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Deployments

Deployment为Pod和ReplicaSets提供了声明性更新(简单理解,就是直接使用kubectl apply更新ReplicaSets中的Pod配置)。

一个简单的示例

在该实例中,将部署3个版本为1.16的nginx. 示例地址:https://raw.githubusercontent.com/chengqing-su/kubernetes-learning/master/deployment/nginx-deployment.yaml

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apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 3 # 可选,用于指定所期望的Pod的数量。默认为1。
selector:
matchLabels:
app: nginx
template: # Pod的模板
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.16
ports:
- containerPort: 80

创建一个新的Deployment

使用声明式的方式去部署一下上面的示例:

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kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/chengqing-su/kubernetes-learning/master/deployment/nginx-deployment.yaml

过程 & 结果:

create-a-new

可以看到的是,在上述的部署过程中,有一个名为nginx-deployment-79fb9cc9bb的ReplicaSet被创建,还有以nginx-deployment-79fb9cc9bb为前缀的Pod被创建。

更新一个的Deployment

我将上面示例中nginx的版本升级到了1.17。并创建了一个新的manifests,其地址为https://raw.githubusercontent.com/chengqing-su/kubernetes-learning/master/deployment/nginx-deployment-update.yaml。

使用声明式的方式去部署一下上面的示例:

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kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/chengqing-su/kubernetes-learning/master/deployment/nginx-deployment-update.yaml

过程 & 结果:

update

可以看到的是,在上述的部署过程中,有一个名为nginx-deployment-6c5bfff4d9的ReplicaSet被创建,开始的时候里面只有一个Pod,然后逐渐增加到3,同旧的ReplicaSet管理的pod数量逐渐减少,直至为0。

在上述的manifest中我都没有指定其部署策略,Deployment会默认选择RollingUpdate作为其部署策略。目前Deployment支持两种部署策略:RollingUpdateRecreate,可以通过.spec.strategy.type来选择部署策略。

Q: 当我们完成了一次更新后,旧的ReplicaSet nginx-deployment-79fb9cc9bb,为什么还会存在?

这取决于我们配置的清除策略,Deployment默认保留10个的ReplicaSet。我们可以通过.spec.revisionHistoryLimit字段来指定我希望保留ReplicaSet的数量。

命令式管理Deployment

不推荐使用命令式的方式去维护一个Kubernetes资源,其操作无法被版本化,无法存储到版本库中。因此下面的内容只是简单介绍。

回滚

还可以通过命令式的方式去更新一个Deployment,比如:

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kubectl set image deployment.v1.apps/nginx-deployment nginx=nginx:1.17 --record=true

使用--record可以把这次改动记录到资源上。

可以使用kubectl rollout history查看资源的历史版本。

再通过kubectl rollout undo将资源回滚到上一个版本或者指定版本。

伸缩

有两种伸缩机制:

第一种是比较简单扩展Pod的数量到指定的数量。比如将上面的3增加到10。

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kubectl scale deployment.v1.apps/nginx-deployment --replicas=10

还有一种就是自动伸缩,它可以根据一些指标来对Deployment进行动态的伸缩,比如根据CPU的使用率。

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kubectl autoscale deployment.v1.apps/nginx-deployment --min=10 --max=15 --cpu-percent=80

删除一个Deployment

执行删除命令:

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kubectl delete deployment nginx-deployment

过程 & 结果:

delete

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